建立完整的车载离线人机交互引擎,在无网络条件下仍可提供精准流畅的语音识别,智慧全面的自然语言理解和丰富的导航音乐等内容服务。
打造完整的离在线融合策略,在云端资源和本地服务之间无缝切换,保障任何工况下都能为用户提供最佳交互体验。
机器学习算法智能识别多种行车场景,针对不同噪音环境自适应调整降噪参数,120km/h高速行车可达到93%以上识别率。
针对车载环境提供单麦、双麦、三麦、分布式阵列等多种前端拾音方案,满足不同车型需求。
在线E2E响应时长
实车唤醒率
在线ASR准确率
垂直搜索服务类别
实车训练数据
DSP模组
HMI、TTS、唤醒、NLU、DM
VAD、ASR、NLG、DSP软核算法
VERTICAL SEARCH
TTS、ASR、NLU、DM、NLG
大众问问和瑞萨、高通等主力车载芯片厂商深度合作,推出针对各MCU和SoC平台优化的Linux、Android的软件平台,
并整合核心技术和合作伙伴IP,为客户提供相应的解决方案和服务。
基于Linux的蓝牙中间件
基于Android H/U的蓝牙方案
双设备连接方案
CarLife
CarPlay
Linux&Android快速启动 (含快速倒车影像)
基于Android的多窗口技术
OS系统性能和稳定性优化
自动化测试技术
CAN协议栈和应用
基于Android的中高端信息娱乐系统方案
基于Linux的中端信息娱乐系统方案
智能汽车的交互方式已经转变成触控、语音、手势识别,以及不久即将实现的眼动识别和情绪识别等多模态融合的人机交互模式。
多模态交互结合了自然语言理解,触摸,视觉,机器学习以及与车辆传感器的集成,从而与用户进行人性化的交谈,在驾驶时提供最佳、个性化的结果。大众问问当前多模态人机交互设计的原则,一个是首先要保证智能驾舱的安全;第二,人机交互要舒适和便捷,要符合人体自然的使用习惯和感知需求。
隐私保护和数据安全是大众问问向B端客户提供的服务之一,基于合作伙伴和用户的授权,大众问问以海量脱敏后的语音和用户行为数据为基础,提供个性化、系统化服务。
海量的用户语音数据,会定期、自动地被纳入模型更新之中,使得大众问问的语音系统能对广大用户的各种口音识别的更好、对大家的差异化表达理解的更好,让用户能用自己习惯的说话方式,更轻松和自由的使用我们的语音系统。
利用声纹等说话人识别技术、以及基于海量的用户搜索行为数据训练的智能推荐和个性化搜索引擎,大众问问的语音系统可以为用户提供千人千面的个性化服务。
大众问问具备打造量产车载智能网联硬件的实力,持续孵化下一代优质产品推向市场。目前已推出面向前装和后装市场的智能车机、智能后视镜、语音输入模块等。基于不断完善的产品组合,打造交互硬件解决方案。
大众问问正在依托已有的硬件平台优势,提供车载智能硬件的接入服务,打造汽车场景的智能网联硬件生态。基于大众问问在人工智能技术及人机交互方向的积累,硬件平台+AI+人机交互,以更丰富的连接、更优体验的人机交互赋能智能驾驶舱,探索未来车载人机交互的产品形态。
车载智能体验的提升,离不开丰富的网联生态。大众问问已经与多家行业TOP的在线服务提供商、顶级车载硬件方建立深度合作与融合定制,搭建开放的智能生态网络平台,为消费者带来跨领域、个性化服务的独特体验。
OTA车辆远程升级管理系统服务端需要与车企自有管理系统中的TSP系统、PKI/CA系统、MES系统、DMS系统等通过API接口进行数据交互,提供升级包制作、策略制定、任务配置等功能;车辆端与服务端进行交互,提供新版本检测、升级包下载、升级包校验、车内固件刷写等功能。
大众问问OTA系统致力于打造一站式的车联网、物联网OTA升级服务平台:云端 以AI + Big Data技术为基础,为客户提供智能化的升级体验。设备端以多年的软件技术经验以及定制化服务为基础,保证客户以最优的投入,最短的时间,获得最稳定可靠的升级能力。
大众问问后台团队深耕车联网后台系统与服务有关的技术解决方案,基于多个大型车联网项目的交付经验,形成一批自主知识产权的通用性产品…